تجزیه و تحلیل ترکیب چیست و چگونه می توان از آن استفاده کرد؟

برای اینکه یک تجارت به طور مؤثر انجام شود ، رهبری آن نیاز به درک محکم از ارزش محصولات یا خدمات آن برای مصرف کنندگان دارد. این درک امکان می دهد یک استراتژی آگاهانه تر در سراسر هیئت مدیره-از برنامه ریزی بلند مدت گرفته تا قیمت گذاری و فروش.

در محیط کسب و کار امروز ، بیشتر محصولات و خدمات شامل چندین ویژگی و کارکرد به طور پیش فرض است. بنابراین ، چگونه مشاغل در مورد یادگیری کدام یک از مشتریان بیشتر ارزش دارند؟آیا می توان مقدار خاصی را به هر ویژگی یک محصول ارائه داد؟

این جایی است که تجزیه و تحلیل ترکیب به ابزاری اساسی تبدیل می شود.

در اینجا یک مرور کلی در مورد تجزیه و تحلیل پیوسته ، چرا مهم است و گام هایی که می توانید برای تجزیه و تحلیل محصولات یا خدمات خود انجام دهید.

کتاب الکترونیکی رایگان: نحوه تدوین یک استراتژی تجاری موفق

امروز به کتاب الکترونیکی رایگان خود دسترسی پیدا کنید.

تجزیه و تحلیل ترکیب چیست؟

تجزیه و تحلیل Conjoint نوعی تجزیه و تحلیل آماری است که شرکت ها در تحقیقات بازار از آن استفاده می کنند تا درک کنند که مشتریان چگونه از مؤلفه های مختلف یا ویژگی های محصولات یا خدمات خود ارزش قائل هستند. بر اساس این اصل است که هر محصول را می توان به مجموعه ای از ویژگی ها تقسیم کرد که در نهایت بر ارزش درک شده کاربران از یک مورد یا سرویس تأثیر می گذارد.

تجزیه و تحلیل ترکیب به طور معمول از طریق یک نظرسنجی تخصصی انجام می شود که از مصرف کنندگان می خواهد اهمیت ویژگی های خاص مورد نظر را رتبه بندی کنند. تجزیه و تحلیل نتایج به شرکت اجازه می دهد تا سپس یک مقدار را به هر یک اختصاص دهد.

انواع تجزیه و تحلیل پیوسته

تجزیه و تحلیل ترکیب می تواند اشکال مختلفی به خود بگیرد. برخی از متداول ترین موارد عبارتند از:

• تجزیه و تحلیل پیوسته مبتنی بر انتخاب (CBC): این یکی از رایج ترین اشکال تجزیه و تحلیل پیوسته است و برای شناسایی چگونگی ترکیب مقادیر پاسخ دهنده از ویژگی ها استفاده می شود.
• تجزیه و تحلیل ترکیب سازگار (ACA): این شکل از تجزیه و تحلیل تجربه نظرسنجی هر پاسخ دهنده را بر اساس پاسخ آنها به سؤالات اولیه سفارشی می کند. این اغلب در مطالعاتی که چندین ویژگی یا ویژگی برای ساده سازی روند کار ارزیابی می شود و با ارزش ترین بینش از هر پاسخ دهنده ارزیابی می شود ، اعمال می شود.
• تجزیه و تحلیل پیوندهای کامل: این شکل از تجزیه و تحلیل یک سری از توضیحات کامل محصول را به مخاطب ارائه می دهد و از آنها می خواهد که یکی از آنها را انتخاب کنند که تمایل به خرید دارند.
• تجزیه و تحلیل ترکیب MaxDiff: این شکل از تجزیه و تحلیل گزینه های مختلفی را به مخاطب ارائه می دهد ، که از آنها خواسته می شود در مقیاس "بهترین" به "بدترین" (یا "به احتمال زیاد خرید" را برای "کمترین احتمال خرید" سازماندهی کنند).

نوع تجزیه و تحلیل پیوندی که یک شرکت از آن استفاده می کند با اهدافی که تحلیلی خود را انجام می دهد تعیین می شود (یعنی چه امیدی به یادگیری دارد؟) و ، به طور بالقوه ، نوع محصول یا خدماتی که ارزیابی می شود. می توان چندین نوع تجزیه و تحلیل پیوندی را در "مدل های ترکیبی" ترکیب کرد تا از مزایای هر یک استفاده شود.

تجزیه و تحلیل پیوسته برای چه چیزی استفاده می شود؟

بینشی که یک شرکت از تجزیه و تحلیل پیوسته از ویژگی های محصول خود می توان از چند طریق استفاده کرد. بیشتر اوقات ، تجزیه و تحلیل پیوسته بر استراتژی قیمت گذاری ، تلاش های فروش و بازاریابی و برنامه های تحقیق و توسعه تأثیر می گذارد.

تجزیه و تحلیل ترکیب در قیمت گذاری

تجزیه و تحلیل Conjoint با درخواست کاربران برای مقایسه مستقیم ویژگی های مختلف برای تعیین چگونگی ارزش هر یک از آنها کار می کند. هنگامی که یک شرکت درک می کند که مشتریان خود چگونه از ویژگی های محصولات یا خدمات خود ارزش قائل هستند ، می تواند از این اطلاعات برای توسعه استراتژی قیمت گذاری خود استفاده کند.

به عنوان مثال ، یک شرکت نرم افزاری که امیدوار است از تأثیرات شبکه برای مقیاس کردن تجارت خود استفاده کند ، ممکن است یک مدل "Freemium" را دنبال کند که در آن کاربران آن بدون هیچ هزینه ای به محصول خود دسترسی پیدا می کنند. اگر این شرکت از طریق تجزیه و تحلیل Conjoint مشخص کند که کاربران آن یک ویژگی بالاتر از سایرین را ارزیابی می کنند ، ممکن است این ویژگی را در پشت یک Paywall قرار دهد.

به همین ترتیب ، تجزیه و تحلیل پیوسته وسیله ای عالی برای درک اینکه ویژگی های محصول تمایل مشتری برای پرداخت را تعیین می کند. این روشی برای یادگیری آنچه مشتری است مایل به پرداخت هزینه است و اینکه آیا آنها مایل به پرداخت هزینه های بیشتری هستند.

تجزیه و تحلیل ترکیب در فروش و بازاریابی

تجزیه و تحلیل ترکیب می تواند بیش از استراتژی قیمت گذاری یک شرکت را آگاه کند. همچنین می تواند نحوه بازاریابی و فروش پیشنهادات خود را مطلع کند. هنگامی که یک شرکت می داند کدام یک از مشتریان خود را بیشترین ارزش را دارد ، می تواند در تبلیغات ، کپی بازاریابی و تبلیغات خود به آنها تکیه دهد.

از طرف دیگر ، یک شرکت ممکن است متوجه شود که مشتریان آن در اختصاص ارزش به ویژگی های مختلف یکنواخت نیستند. در چنین حالتی ، تجزیه و تحلیل پیوسته می تواند وسیله ای قدرتمند برای تقسیم مشتریان بر اساس علایق خود و نحوه ارزش گذاری آنها از ویژگی ها باشد - اجازه دادن به ارتباطات هدفمندتر.

به عنوان مثال ، یک فروشگاه آنلاین که شکلات را به فروش می رساند ، ممکن است از طریق تجزیه و تحلیل پیوسته پیدا کند که مشتریان آن در درجه اول دو ویژگی را ارزیابی می کنند: کیفیت و این واقعیت که بخشی از هر فروش به سمت بودجه تلاش های پایداری محیط زیست می رود. سپس این شرکت می تواند از این اطلاعات برای ارسال پیام های مختلف و تجدید نظر به ارزش خاص هر بخش استفاده کند.

تجزیه و تحلیل ترکیب در تحقیق و توسعه

تجزیه و تحلیل پیوسته همچنین می تواند خط لوله تحقیق و توسعه یک شرکت را آگاه کند. Insights Gleaned می تواند به تعیین اینکه کدام ویژگی های جدید به محصولات یا خدمات آن اضافه می شود ، همراه با اینکه آیا تقاضای بازار کافی برای یک محصول کاملاً جدید وجود دارد ، کمک می کند.

به عنوان مثال ، یک تولید کننده تلفن هوشمند را در نظر بگیرید که تجزیه و تحلیل پیوندی را انجام می دهد و کشف می کند که مشتریان خود صفحه های بزرگتر را نسبت به سایر ویژگی های دیگر ارزش گذاری می کنند. با این اطلاعات ، این شرکت ممکن است منطقی نتیجه بگیرد که بهترین استفاده از بودجه و منابع توسعه محصول خود ، توسعه صفحه های بزرگتر است. با این حال ، اگر تجزیه و تحلیل های آینده نشان دهند که ارزش مشتری به یک ویژگی متفاوت - برای مثال ، کیفیت صدا - ممکن است این شرکت از این اطلاعات برای محور برنامه های توسعه محصول خود استفاده کند.

علاوه بر این ، یک شرکت ممکن است از تجزیه و تحلیل ترکیب برای محدود کردن ویژگی های محصول یا خدمات خود استفاده کند. بازگشت به مثال تلفن هوشمند: فقط فضای زیادی در یک تلفن هوشمند برای قطعات وجود دارد. چگونه مشتریان تولید کننده تلفن از ویژگی های مختلف ارزش قائل هستند می توانند به کدام مؤلفه ها آن را به محصول نهایی تبدیل کنند و کدام یک از آنها برش داده شود.

یک مثال تصمیم 2016 اپل برای حذف جک هدفون از آیفون برای آزاد کردن فضای دیگر برای سایر قطعات است. منطقی است که تصور کنیم این تصمیم پس از تجزیه و تحلیل مشخص شد که مشتریان از سایر ویژگی های بالاتر از جک هدفون ارزش دارند.

تجزیه و تحلیل پیوندی برای تجارت خود

تجزیه و تحلیل Conjoint ابزاری فوق العاده مفید است که می توانید در شرکت خود از آن استفاده کنید. با استفاده از آن برای درک اینکه کدام محصول یا خدمات از مشتریان شما نسبت به دیگران برخوردار است ، می توانید در مورد قیمت گذاری ، توسعه محصول و فعالیت های فروش و بازاریابی تصمیمات آگاهانه تری بگیرید.

آیا شما علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی درک و درک مشتریان از محصولاتی که خریداری می کنند و چگونه می توانید از این اطلاعات برای آگاهی بهتر از تجارت خود استفاده کنید؟اقتصاد دوره هشت هفته ای ما را برای مدیران و سایر دوره های استراتژی آنلاین کاوش کنید و در مورد چگونگی تدوین استراتژی های قیمت گذاری مؤثر اطلاعات بیشتری کسب کنید.