امواج پیشرفته الیوت PDF

COVID طولانی ، همچنین به عنوان Sequalae Covid-19 پس از حاد یا سندرم COVID-19 پس از حاد شناخته می شود ، به عنوان یک نگرانی عمده پس از عفونت با ویروس SARS-COV-2 شناخته می شود و احتمالاً برای سالهای متمادی باعث عوارض جهانی قابل توجهی خواهد شد. 1 2 با تعداد جهانی عفونت های بیش از 500 میلیون و شیوع محافظه کارانه 20-30 ٪ ، بیش از 100 میلیون نفر در حال حاضر تحت تأثیر Long Covid در سراسر جهان قرار دارند.

در اکتبر سال 2021 ، سازمان بهداشت جهانی COVID طولانی را به عنوان علائمی که در افراد با سابقه عفونت احتمالی یا تأیید شده SARS-COV-2 ، معمولاً در مدت سه ماه اتفاق می افتد ، تعریف کرد و حداقل برای دو ماه به طول انجامید ، که با یک جایگزین قابل توضیح نیستتشخیص . 6 7 بسیاری از علائم مرتبط با COVID طولانی گزارش شده است که می تواند ماه ها دوام داشته باشد ، و علائم شایع شامل ، اما محدود به خستگی ، اختلال عملکرد شناختی ، سر ، بدن و دردهای مفاصل و تنگی نفس نیست. به نظر می رسد مانند جنس زن ، بیماری اولیه شدید و شرایط همراه با خطر ابتلا به Covid طولانی همراه است.

علاقه به تأثیر واکسیناسیون COVID-19 بر COVID طولانی در حال رشد بوده است. 19 واکسن می تواند در سه سطح برای جلوگیری یا درمان Covid طولانی کار کند: اولا ، با جلوگیری از عفونت با ویروس SARS-COV-2. ثانیا ، با کاهش شدت بیماری در افرادی که واکسینه شده اند و سپس به ویروس آلوده می شوند. و ثالثاً ، با بهره مندی از افرادی که در حال حاضر کاوید طولانی دارند. از این رو هدف از مطالعه ما ارزیابی تأثیر واکسیناسیون COVID-19 ، داده شده قبل و بعد از عفونت حاد با ویروس SARS-COV-2 و همچنین پس از تشخیص COVID طولانی ، بر میزان و علائم COVID طولانی بود.

مواد و روش ها

ما یک بررسی منظم با فرآیندهای پیشرفته و ابزارهای اتوماسیون انجام دادیم . 14 بررسی سیستماتیک با توجه به موارد گزارشگر مورد نظر برای بررسی های سیستماتیک و بیانیه متاآنالیز (PRISMA) گزارش شده است./osf. io/e8jdy) در 2 مارس 2022.

ما پایگاه های اطلاعاتی PROSPERO و Open Science Framework را جستجو کردیم تا بررسی های مشابه را حذف کنیم. سپس کارآزمایی های PubMed، Embase، و Cochrane covid-19 را برای مطالعات منتشر شده، و Europe PubMed Central (Europe PMC) برای پیش چاپ ها، از 1 ژانویه 2020 تا 3 اوت 2022 جستجو کردیم. یک رشته جستجو از عبارات و کلمات عناوین موضوعی پزشکی درPubMed و برای اجرا در پایگاه های داده دیگر با مترجم جستجوی Polyglot ترجمه شده است. فایل تکمیلی آنلاین 1 استراتژی های جستجو را برای همه پایگاه های داده نشان می دهد.

مواد تکمیلی

ما همچنین جستجوهای استنادی رو به جلو و عقب را در مطالعات وارد شده انجام دادیم. برای مطالعات ثبت شده، ClinicalTrials. gov و پلتفرم ثبت کارآزمایی های بالینی بین المللی WHO را جستجو کردیم. جستجوها از ابتدا تا 3 اوت 2022 (پیوست 1) انجام شد. ما همچنین پایگاه داده VIEW-hub (www. view-hub. org)، همکاری بین مرکز دسترسی بین المللی واکسن و دانشکده بهداشت عمومی بلومبرگ جانز هاپکینز را بررسی کردیم. هیچ محدودیتی برای نوع انتشار یا زبان اعمال نشد. ما همچنین با نویسندگان آزمایش های بزرگ واکسن برای هرگونه داده منتشرنشده در مورد کووید طولانی تماس گرفتیم.

ما کارآزمایی های تصادفی سازی و کنترل شده، مطالعات کوهورت (به صورت گذشته نگر یا آینده نگر جمع آوری شده)، سری های زمانی منقطع، و مطالعات مورد-شاهدی را وارد کردیم. ما گزارش های موردی، سری موردی، مطالعات مقطعی و مطالعات مدل سازی را حذف کردیم. ما برای مطالعاتی جست وجو کردیم که وضعیت واکسیناسیون و ظهور طولانی کووید را ارزیابی می کردند (سابقه تایید شده یا احتمالی کووید-19 در سه ماه گذشته و علائمی که حداقل دو ماه طول کشیده و با تشخیص جایگزین قابل توضیح نیستند). مطالعات انجام شده در جامعه، مراقبت های اولیه و محیط های بیمارستانی شامل شدند.

معیارهای ورود ما افراد در هر سنی بودند که واجد شرایط دریافت واکسن کووید-19 بودند. مداخلات هر دوز واکسن کووید-19 شناسایی شده توسط WHO (به عنوان مثال، BNT 162b2 (tozinameran، Pfizer-BioNTech)، mRNA-1273 (elasomeran، Modea)، ChAdOx1 nCoV-19 (Oxford-AstraZeneca) و Ad26. COV2 بود.. S (Janssen یا Johnson & Johnson))، قبل یا بعد از اولین عفونت SARS-CoV-2، یا پس از تشخیص طولانی مدت کووید. مقایسه کننده ها بدون واکسن، کنترل فعال واکسن غیر کووید-19 (مثلاً واکسن آنفولانزا)، یا دارونما بودند.

نتایج اصلی بیماران مبتلا به تشخیص COVID طولانی ، طبق تعریف WHO (به عنوان مثال ، تاریخچه تأیید شده یا احتمالی COVID-19 در سه ماه گذشته و علائمی که حداقل دو ماه به طول انجامید که با تشخیص جایگزین قابل توضیح نیست ، بود.) ، و بهبودی یا حل COVID طولانی در بیمارانی که پس از تشخیص COVID طولانی واکسینه شده اند. نتیجه ثانویه شیوع علائم فردی COVID طولانی ، مانند خستگی طولانی مدت ، تنگی نفس ، مشکلات شناختی و از دست دادن حس بو بود. ما پروتکل ها را حذف کردیم ، مطالعاتی که نتایج طولانی COVID را گزارش نمی کنند ، و مطالعات با وضعیت واکسیناسیون نامشخص در زمان عفونت (شکل 1).

• شکل دانلود
• در برگه جدیدی باز کن
• دانلود پاورپوینت

شکل 1

غربالگری و انتخاب مطالعات

انتخاب و غربالگری مطالعه

دو نفر از نویسندگان (OB و PS) به طور مستقل عناوین و خلاصه ها را به نمایش گذاشتند و مقالات کامل متنی برای مقالات بالقوه واجد شرایط بازیابی شدند. متون کامل سپس در برابر معیارهای ورود به مطالعه مورد بررسی قرار گرفتند. اختلافات با مراجعه به نویسنده سوم (PG) برطرف شد. شکل 1 روند غربالگری را خلاصه می کند. پرونده مکمل آنلاین 2 مقاله های محروم و دلایل محرومیت را ذکر می کند.

استخراج داده ها

دو نفر از نویسندگان (OB و PS) داده ها را با مایکروسافت اکسل استخراج کردند. ویژگی های مطالعه و نتایج حاصل از هر مطالعه عبارتند از: روشها (نویسندگان مطالعه ، سال ، کشور ، طراحی مطالعه ، طول پیگیری و تنظیم). شرکت کنندگان (تعداد شرکت کنندگان ، سن ، رابطه جنسی و هرگونه همبستگی). مداخلات (نوع مداخله ، دوز و فرکانس) و نوع مقایسه کننده ها (بدون درمان ، سایر واکسن های غیر Covid-19 یا دارونما). و نتایج (بیماران مبتلا به COVID طولانی (نتیجه اولیه) و شیوع علائم فردی (نتیجه ثانویه)).

ارزیابی خطر تعصب

خطر تعصب با ابزار Robins-I مورد بررسی قرار گرفت ، که می تواند مطالعات تصادفی و غیر تصادفی را در یک الگوی مشترک ارزیابی کند. 17 دو نویسنده (OB و PS) به طور مستقل خطر تعصب را برای هر مطالعه ارزیابی کردند.

تحلیل داده ها

ما به دلیل ناهمگونی بالای داده ها متاآنالیزها را انجام ندادیم. برای نتایج دوگانگی ، اثر مداخله با نسبت شانس محاسبه شد. برای یک مطالعه ، ما نسبت شانس را از میانگین اختلاف گزارش محاسبه کردیم. 18 ما از شرکت کنندگان فردی به عنوان واحد تجزیه و تحلیل استفاده کردیم. هنگامی که داده ها از دست رفته یا نامشخص بودند ، با محققان مطالعه تماس گرفتند. ما هیچ آزمایشی ثبت شده برای واکسن و COVID طولانی پیدا نکردیم. ما فقط می توانیم زیر گروه ها را با دوز واکسن و زمان دوز واکسن ارائه دهیم.

درگیری بیمار و عمومی

بیماران و عموم مردم در این بررسی شرکت نکردند. بررسی های سیستماتیک برای پاسخ به یک سؤال تحقیق خاص ، مطالعات اولیه مربوطه را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کنند ، اما آنها به طور مستقیم بر روی بیماران یا عموم انجام نمی شوند. ما قصد داریم نتایج خود را از طریق انتشار دسترسی آزاد ، خبرنامه ماهانه موسسه ما و به روزرسانی پایگاه داده Preprint منتشر کنیم.

نتایج

از 1645 عناوین و چکیده های نمایش داده شده ، 40 مقاله کامل متن برای گنجاندن مورد بررسی قرار گرفت (شکل 1). ما هیچ کارآزمایی تصادفی واجد شرایط پیدا نکردیم. 16 مطالعه مشاهده ای واجد شرایط (از جمله هفت چاپ) بر اساس داده های پنج کشور (ایالات متحده (8 نفر) ، انگلیس (4 نفر) ، هلند (2 نفر) ، فرانسه (1 نفر) و ایتالیا (1 نفر) و ایتالیا (1 نفر) و ایتالیا (2 نفر) و ایتالیا بود. n = 1)) که شامل 614 392 بیمار بود . 19-34 (جداول 1 و 2). پرونده مکمل آنلاین 2 مقالاتی را که مستثنی شده اند و دلایل محرومیت لیست می کند.

• مشاهده خطی
• مشاهده پنجره

میز 1

ویژگی های مطالعات شامل واکسن های داده شده قبل از عفونت

• مشاهده خطی
• مشاهده پنجره

جدول 2

خصوصیات مطالعات شامل هنگام واکسن پس از عفونت یا بعد از تشخیص COVID طولانی

یازده مطالعه تأثیر واکسن داده شده قبل از عفونت با ویروس SARS-COV-2 را 119-29 ارزیابی کرد (جدول 1). چهار مطالعه اثرات واکسن پس از عفونت و پس از تشخیص طولانی COVID30 32-34 (جدول 2) را ارزیابی کردند. یک مطالعه داده ها را برای هر دو واکسیناسیون قبل و بعد از عفونت ارائه داد و بنابراین در هر دو جدول قرار گرفت . 31 پنج مورد از مطالعات استفاده شده از سه پایگاه داده بزرگ پزشکی ، 19 23 23 29 31 پنج مطالعه از داده های کاربر برنامه COVID-19 استفاده کردندداده های بررسی ملی COVID-19 ، 20 21 25 28 30 دو مطالعه شامل کارگران و متخصصان مراقبت های بهداشتی ، 22 24 و چهار مطالعه ، بیمارانی را که قبلاً علائم COVID طولانی را داشتند ، استخدام کردند تا به صورت آینده نگر برای بهبودی یا بهبودی دنبال کنند . 30 32-34

همه به جز یک مطالعه تا دسامبر 2021 انجام شد و به پایان رسید ، بنابراین داده هایی در مورد نوع Omicron ویروس SARS-COV-2 را در بر نمی گیرد. تعریف روشنی از COVID طولانی ارائه ندهید اما 3-6 ماه از نتایج پیگیری گزارش شده است . 19 21 23 25 28 پنج مطالعه از علائم بیش از 28 روز از زمان شروع عفونت حاد به عنوان برش برای Covid طولانی استفاده شده است. 22 26 29 30 نه مطالعه از علائم خود گزارش شده به عنوان تشخیص COVID طولانی ، 20-22 24 28 30 32-34 استفاده از کدهای استفاده شده از ICD-10 (طبقه بندی بین المللی بیماری ها ، تجدید نظر 10) برای تعیین علائم سیستم ارگانبه COVID طولانی برای ایجاد حضور Covid طولانی ، 19 23 27 29 31 یک مطالعه از داده های سوابق سلامت الکترونیکی استفاده کرد ، 26 و یک مطالعه از ترکیبی از گزارش خود بیمار و کدهای ICD-10 استفاده شده است.

نتایج ثانویه در چهار مطالعه گزارش شده است . 20 25 26 30 شایع ترین علائم COVID طولانی خستگی ، سرفه ، ضعف و خستگی ، از دست دادن حس بوی ، تنگی نفس ، از دست دادن طعم ، سردرد ، مشکل در خواب ، مشکل در تمرکز ،درد عضلانی ، نگرانی یا اضطراب و از دست دادن حافظه یا سردرگمی.

تأثیر واکسیناسیون بر نتایج COVID طولانی

ناهمگونی بالای بین مطالعات مانع از متاآنالیز معنی دار شد. طرح جنگلی نتایج هر مطالعه ناهمگونی بالایی را نشان داد (شکل 2). دوازده مطالعه داده های مربوط به واکسیناسیون قبل از عفونت با ویروس SARS-COV-2 را گزارش کردند ، 19-29 31 از این 10 کاهش قابل توجهی در بروز COVID طولانی را نشان داد. واکسن قبل از عفونت از 0. 22 تا 1. 03 بود. برای دو دوز ، نسبت شانس 0. 25-1. 02 بود. و با هر دوز واکسن قبل از عفونت ، نسبت شانس 0. 48-1. 01 بود. در یک مطالعه ، شانس داشتن COVID طولانی در یک ماه پس از عفونت با سه دوز واکسن (نسبت شانس 0. 16 ، فاصله اطمینان 95 ٪ 0. 03 تا 0. 85) . 22 پنج مطالعه که گزارش داده های واکسیناسیون پس از عفونت از نسبت شانس های مختلف از 0. 38 است ، گزارش کرده است. به 0. 91. دو مطالعه که Remission32 و Recovery34 را از COVID طولانی ارزیابی کردند ، احتمال عدم بهبودی را که بیماران پس از عفونت واکسینه شدند ، به ترتیب 0. 51 (فاصله اطمینان 95 ٪ 0. 32 تا 0. 81) و 0. 64 (0. 17 تا 2. 33) ارزیابی کردند. پرونده تکمیلی آنلاین 3 تمام نسبت ها و توضیحات آنها را به همراه بازه های زمانی نشان می دهد.

• شکل دانلود
• در برگه جدیدی باز کن
• دانلود پاورپوینت

شکل 2

نقشه جنگلی اثر دوزهای واکسن Covid-19 بر روی COVID طولانی. فقط نتایج مربوط به تمام نتایج گزارش شده در مطالعات فردی انتخاب شد. نسبت ها دارای طیف وسیعی از بازه های زمانی هستند (جداول 1 و 2 و پرونده مکمل آنلاین 3). IV = واریانس معکوس

خطر تعصب در مطالعات شامل

خطر تعصب مطالعات شامل توسط ابزار Robins-I برای مطالعات غیر تصادفی از مداخلات ارزیابی شد. خطر تعصب مطالعات فردی به طور کلی به عنوان متوسط تا بحرانی مورد قضاوت قرار گرفت. منابع اصلی افزایش تعصب دامنه هایی بودند که به مخدوش ، داده های گمشده و اندازه گیری نتایج پرداخته می شوند. نگرانی های اصلی ناشی از مخدوش بودن ، عدم تردید واکسن یا شدت بیماری اصلی نبود. بیشتر مطالعات در مورد چگونگی برخورد با داده های مفقود شده گزارش نشده است.

تعصب در اندازه گیری نتایج در مطالعاتی که قرار گرفتن در معرض (واکسیناسیون) و اندازه گیری نتیجه (علائم COVID طولانی) با هم جمع آوری شده است ، یا در جایی که شرکت کنندگان از قرار گرفتن در معرض خود در زمان اندازه گیری آگاه بودند و در نتیجه گزارش از گزارش از گزارش از میزان گزارش از قرار گرفتن در معرض (واکسیناسیون) و اندازه گیری نتیجه (علائم COVID طولانی) و در نتیجه گزارش از گزارش از قرار گرفتند. نتیجه می تواند به طور بالقوه تحت تأثیر آن دانش باشد. یکی دیگر از دلایل افزایش تعصب در اندازه گیری نتیجه ، تعریف نامشخص از COVID طولانی ، به ویژه در مطالعاتی بود که داده های پایگاه داده های ضبط سلامت الکترونیکی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است (جدول 3). پرونده تکمیلی آنلاین 4 جزئیات روش شناختی بیشتر از مطالعات موجود را ارائه می دهد.

• مشاهده خطی
• مشاهده پنجره

جدول 3

خطر تعصب در مطالعات شامل شده توسط ابزار Robins-I

بحث

یافته های اصلی

ما هیچ کارآزمایی کنترل شده تصادفی پیدا نکردیم ، اما 16 مطالعه مشاهده ای نتایج مربوط به COVID طولانی را ارائه داد. شش مورد از هشت مطالعه دو یا چند دوز واکسن که قبل از عفونت با ویروس SARS-COV-2 داده شده است ، کاهش قابل توجهی در میزان COVID طولانی نشان داده است. نتیجه مشابه تنها با یک دوز واکسن کمتر واضح بود. سه مورد از پنج مطالعه واکسیناسیون پس از عفونت کاهش قابل توجهی در بیماران مبتلا به COVID طولانی نشان داد ، اما هیچ یک از آنها هیچ آسیبی از واکسیناسیون نشان نداد. با توجه به داده های ناکافی ، ما نتوانستیم هیچ انجمن پاسخ دوز را بررسی کنیم. همه 16 مطالعه غیر تصادفی شدند و بیشتر آنها به عنوان یک خطر متوسط تا بحرانی تعصب ارزیابی شدند. بنابراین شواهد خلاصه شده در اینجا از یقین کم است.

نقاط قوت و ضعف مطالعه

نقاط قوت بررسی ما جستجوی چندین پایگاه داده برای منتشر شده (از جمله نسخه های چاپی) و مقالات منتشر نشده و گزارش های بهداشت عمومی بود. ما برای شناسایی منابع اصلی تعصب ، خطر تعصب مطالعات موجود را ارزیابی کردیم.

مطالعه ی ما چندین محدودیت داشت. بیشترین چالش در انجام این بررسی ، اعتبار تشخیص COVID طولانی در مطالعات موجود بود. بیشتر مطالعات تشخیص COVID طولانی را بر اساس مدت زمان علائم زمانی توسط شرکت کنندگان یا داده های مربوط به سوابق الکترونیکی سلامت و کدهای ICD-10 ، و نه از متخصصان مراقبت های بهداشتی ، همانطور که پیش بینی شده بود ، ایجاد کردند. این مطالعات همچنین از زمان های مختلف برش برای COVID طولانی استفاده شده است. کوتاهترین 28 روز بود. پس از عفونت با ویروس ، بسیاری از علائم ، مانند خستگی ، به طور معمول بیش از یک ماه به طول می انجامد. داده های طولانی covid و بنابراین واقعی دنیای واقعی در مورد covid طولانی.

علاوه بر این ، ما نتوانستیم یک نسبت مشترک را برای بیشتر مطالعات محاسبه کنیم ، بنابراین ما نسبت خطر نسبی ، نسبت شانس و نسبت خطر را که توسط مطالعات با هم به عنوان یک تقریب نزدیک گزارش شده بود ، ترسیم کردیم. این مطالعات به دلیل ناهمگونی زیاد و عدم وجود داده در مورد انواع واکسن ها ، زمان بین قرار گرفتن در معرض و بیماری و انواع ویروس ، نیاز به استاندارد سازی و مطالعات اعتبار سنجی اقدامات نتیجه برای تحقیقات مداوم در مورد COVID طولانی را نشان می دهد.

محدودیت دیگر این بود که بسیاری از مطالعات شامل ما در مورد نتیجه ثانویه ما ، شیوع علائم فردی COVID طولانی گزارش نشده است. مطالعات متعددی تغییر در علائم پس از واکسیناسیون را نشان داد ، اما آنها بیشتر در طراحی مقطعی بودند و بنابراین ایجاد علیت واقعی امکان پذیر نبود. این مطالعات حذف شد. علاوه بر این ، خصوصیات و علائم Covid طولانی با داده های جهانی به خوبی تثبیت می شود. 1 5 37

نقاط قوت و ضعف در رابطه با مطالعات دیگر

یک بررسی منظم ، 38 یک بررسی Scoping ، 39 و دو گزارش دولتی (توسط بهداشت عمومی انتاریو و آژانس امنیت بهداشت انگلیس) تأثیر واکسیناسیون بر Covid طولانی را تخمین زده است . 40 41 گزارش های دولت بررسی سریع و بنابراین یک جستجوی دقیق یا ارزیابی کیفیت بوددر مورد مطالعات گزارش شده انجام نشده است. هر چهار مطالعه شامل مطالعات مقطعی متعدد و فقط روایتی یافته ها را توضیح می داد. به دلیل عدم وجود معیارهای جدی ورود به مطالعه ، این بررسی ها نمی توانند برای تعیین اثربخشی واکسن ها در جلوگیری از COVID طولانی استفاده شوند. بررسی ما همچنین شامل شواهد به روز تر است.

معنی مطالعه

واکسن ها در برابر بیماری COVID-19 برای جلوگیری از عفونت در بیماران ، به ویژه برای انواع قبلی ویروس SARS-COV-2 مشخص شده است ، و بنابراین با جلوگیری از عفونت اولیه ، از Covid طولانی جلوگیری می کند. واضح تر ، گرچه بسیار قابل قبول است ، اما واکسن ها با کاهش شدت علائم COVID-19 ، شیوع COVID طولانی پس از عفونت را کاهش می دهد. مطالعاتی که ما شناسایی کردیم متناقض بود ، اگرچه نتایج نشان داد که تمایل به واکسن ها باعث کاهش شیوع COVID طولانی می شود. واکسیناسیون پس از عفونت و در کسانی که دارای COVID طولانی هستند بحث برانگیزتر بوده است ، اما مطالعاتی که ما شناسایی کردیم در محافظت از اطمینان است.

سوالات بی پاسخ و تحقیقات آینده

یافته اصلی این بررسی عدم وجود مطالعات با کیفیت بالا ، به ویژه کارآزمایی های تصادفی ، برای تعیین تأثیر واکسن ها بر COVID طولانی بود. این یافته پیامدهای مختلفی برای تحقیقات آینده دارد. در مرحله اول ، بهترین داده ها در مورد تأثیر واکسن ها در بیماران مبتلا به COVID طولانی پس از عفونت های دستیابی به موفقیت (به عنوان مثال ، عفونت هایی که پس از واکسیناسیون رخ می دهند) می توانند از آزمایشات بالینی بزرگ واکسن ها ناشی شوند. جستجوی ما برای این داده ها نشان داد که آزمایشات مربوط به اثربخشی واکسن ها برنامه ریزی یا جمع آوری داده های مناسب برای این نتیجه را ندارد. طراحی مطالعات پیگیری عفونت های دستیابی به موفقیت از آزمایشات واکسن در حال انجام برای برآورد نرخ COVID طولانی هنوز امکان پذیر است.

ثانیا ، آزمایشات مداوم در مورد اثربخشی واکسن ها در کودکان باید شامل مواردی برای پیگیری طولانی تر بیمارانی باشد که پس از واکسیناسیون به ویروس آلوده شده اند. ثالثاً ، مطالعات موجود در بررسی ما تا دسامبر 2021 انجام شد و بنابراین داده هایی در مورد نوع Omicron ویروس SARS-COV-2 را شامل نمی شود. داده های دفتر آمار ملی انگلستان نشان داد که نوع Omicron ویروس باعث بیشترین تعداد بیماران مبتلا به COVID-19 و COVID طولانی در انگلستان شده است. انواع ویروس SARS-COV-2 شایع ترین بود ، نشان داد که در طول موج Omicron ، شیوع COVID طولانی تقریباً نیمی از امواج قبلی بود ، و بیماران آلوده به نوع Omicron حتی کمتر از Covid طولانی برخوردار بودندبیش از شش ماه بین واکسیناسیون و عفونت (نسبت شانس 0. 24-0. 50) . 43

نقشه برداری از داده های طولانی Covid به زیرزمین های مختلف ویروس SARS-COV-2 همچنین به آگاهی از اقدامات بهداشت عمومی در برابر گسترش این بیماری همه گیر کمک خواهد کرد. در این میان ، محققان باید از تکنیک های تقلید آزمایشی برای برآورد بهتر اثر واکسن ها در گروه های سنی و انواع مختلف استفاده کنند. در بررسی ما ، تنها یک مطالعه صریحاً یک آزمایش آزمایشی 27 و کمتر از نیمی از تطبیق نمره گرایش را هنگام ایجاد گروه مقایسه کننده خود تقلید کرد . 19 21 29 32-34

Fourthly, the data from our included studies also suggested that covid-19 vaccines at least provide equipoise in terms of prevention and treatment of long covid, and thus trials on the effect of vaccination in patients after infection and after a diagnosis of long covid should be conducted as a priority. Although vaccine coverage might seem high in many weste countries, several studies reported vaccine hesitancy in patients with long covid (>50 ٪) به دلیل ترس از وخیم تر شدن علائم و این اعتقاد که واکسن های Covid-19 در Covid طولانی منع مصرف شده است. Covid باید مورد کاوش قرار گیرد.

نتیجه گیری

واکسن های COVID-19 میلیون ها نفر را نجات داده و از اشکال شدید این بیماری جلوگیری کرده است. با این حال ، تأثیر واکسن ها در پیشگیری یا درمان COVID طولانی ، به طور قطعی در این بررسی مشخص نشده است. بسیاری از سؤالات باید به عنوان اولویت پاسخ داده شوند ، که به استانداردهای توافق شده برای نتایج ، روشها و تجزیه و تحلیل های بهبود یافته ، گزارش بهتر و استفاده از این سؤالات در مطالعات فعلی و آینده نیاز دارد. این رویکرد به ویژه برای آزمایشات در حال انجام یا جدید که در آن رضایت برای پیگیری علائم COVID طولانی به دست می آید ، بسیار مهم است.

بیانیه در دسترس بودن داده ها

هیچ داده اضافی در دسترس نیست.