نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نوشتن-پیش نویس اصلی * پست الکترونیکی: nirosha. varghese@unibocconi. it مرکز وابسته برای تحقیقات در زمینه مدیریت بهداشت و مراقبت های اجتماعی ، سرورگا ، دانشگاه بوکونی ، میلان ، ایتالیا

مفهوم سازی نقش ها ، درمان داده ها ، نوشتن - بررسی و ویرایش وابستگی NOVA دانشکده تجارت و اقتصاد ، لیسبون ، پرتغال

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نوشتن - بررسی و ویرایش وابستگی دانشکده سیاست و مدیریت Erasmus ، دانشگاه اراسموس روتردام ، روتردام ، هلند

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نظارت ، نوشتن - بررسی و ویرایش مرکز وابسته هامبورگ مرکز اقتصاد بهداشت ، دانشگاه هامبورگ ، هامبورگ ، آلمان

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نظارت ، نوشتن - بررسی و ویرایش مرکز وابسته هامبورگ مرکز اقتصاد بهداشت ، دانشگاه هامبورگ ، هامبورگ ، آلمان

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نظارت ، نوشتن - بررسی و ویرایش مرکز وابستگی به تحقیقات در زمینه مدیریت بهداشت و مراقبت های اجتماعی ، سرگا ، دانشگاه بوکونی ، میلان ، ایتالیا

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نظارت ، نوشتن - بررسی و ویرایش وابستگی های مدرسه بهداشت و مدیریت Erasmus ، دانشگاه اراسموس روتردام ، روتردام ، هلند ، دانشکده اقتصاد اراسموس ، دانشگاه اراسموس روتردام ، روتردام ، هلند ⨯

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نظارت ، نوشتن - مرور و ویرایش وابستگی NOVA دانشکده تجارت و اقتصاد ، لیسبون ، پرتغال

نقش مفهوم سازی ، درمان داده ها ، نظارت ، نوشتن - بررسی و ویرایش وابستگی های مدرسه بهداشت و مدیریت Erasmus ، دانشگاه اراسموس روتردام ، روتردام ، هلند ، دانشکده اقتصاد اراسموس ، دانشگاه اراسموس روتردام ، روتردام ، هلند ⨯

ارتباطات خطر در طول Covid-19: یک مطالعه توصیفی در مورد آشنایی ، پیروی از و اعتماد به اقدامات پیشگیرانه WHO

• NIROSHA ELSEM VARGHESE ،
• iryna sabat ،
• Sebastian Neuma-Böhme ،
• Jonas Schreyögg ،
• تام استارگاردت ،
• aleksandra torbica ،
• کار ون اکسل ،
• پدرو پیتا باروس ،
• ورنر بروور

• منتشر شده: 29 آوریل 2021
• https://doi. org/10. 1371/joual. pone. 0250872

ارقام

خلاصه

زمینه

ارتباطات ریسک یکی از مؤلفه های اصلی مداخلات بهداشت عمومی در هنگام شیوع است. همانطور که همه گیر کروناویروس در اواخر سال 2019 آشکار شد ، سازمان بهداشت جهانی (WHO) در تدوین استراتژی های ارتباطی ریسک در صدر قرار داشت. WHO طیف وسیعی از فعالیت ها را با هدف این امکان به عموم مردم برای استفاده از اطلاعات تأیید شده و به موقع در مورد رفتارهای پیشگیری از COVID-19 معرفی کرد. با توجه به فعالیت های مختلف WHO برای محافظت از بهداشت عمومی در طی COVID-19 ، مهم است که میزان آشنایی و جذب توصیه های WHO را در بین عموم مردم در اولین موج این همه گیر بررسی کنیم.

مواد و روش ها

برای انجام این کار ، ما یک نظرسنجی در مقیاس بزرگ پان اروپایی را انجام دادیم که حدود 7500 نفر را که نماینده جمعیت از هفت کشور اروپایی هستند ، که بصورت آنلاین در تاریخ 2 آوریل 15 ، 2020 جمع آوری شده است ، انجام دادیم. مانند نمودارهای نوار برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها.

نتایج

یافته های ما حاکی از آن است که اطلاعات مربوط به WHO در زمینه Covid-19 به خوبی مورد اعتماد قرار گرفته و توسط مردم عمل می شود. آشنایی و پایبندی کلی در اکثر کشورها بسیار زیاد بود. پایبندی برای توصیه های فاصله اجتماعی در مقایسه با اقدامات بهداشتی بیشتر بود. آشنایی و پایبندی در بین پاسخ دهندگان مسن ، زن و بسیار تحصیل کرده بیشتر بود. با این حال ، ناهمگونی های سطح کشور در سطح اعتماد به اطلاعات از WHO مشاهده شد که کشورهایی که به شدت تحت تأثیر گزارش همه گیر در سطح اعتماد به نفس قرار گرفته اند.

نتیجه

یافته های ما خواستار تلاش مقامات بهداشت و درمان برای دریافت بازخورد منظم از مردم در مورد آشنایی و رعایت آنها با توصیه های اقدامات پیشگیرانه در همه مراحل این همه گیر ، برای توسعه و تطبیق ارتباطات ریسک به عنوان تکامل همه گیر است.

استناد: Varghese NE ، Sabat I ، Neuma-Böhme S ، Schreyögg J ، Stargardt T ، Torbica A ، et al.(2021) ارتباطات در معرض خطر در طول COVID-19: یک مطالعه توصیفی در مورد آشنایی ، پیروی از و اعتماد به اقدامات پیشگیرانه WHO. PLOS ONE 16 (4): E0250872. https://doi. org/10. 1371/joual. pone. 0250872

سردبیر: آنات گرسر-ادلبورگ ، دانشگاه هایفا ، اسرائیل

دریافت: 21 ژانویه 2021 ؛پذیرفته شده: 15 آوریل 2021 ؛منتشر شده: 29 آوریل 2021

کپی رایت: © 2021 Varghese و همکاران. این یک مقاله دسترسی آزاد است که تحت شرایط مجوز انتساب Creative Commons توزیع شده است ، که اجازه استفاده ، توزیع و تولید مثل بدون محدودیت را در هر رسانه ای می دهد ، مشروط بر اینکه نویسنده و منبع اصلی اعتبار داشته باشند.

در دسترس بودن داده ها: داده ها نمی توانند به صورت عمومی به اشتراک گذاشته شوند زیرا ما هیچ مجوز از پاسخ دهندگان نظرسنجی خود برای به اشتراک گذاشتن مجموعه داده های شناسایی شده با عموم مردم نداریم (کمیته اخلاق: دانشگاه هامبورگ). درخواست های داده می تواند به کمیته دسترسی به داده های بررسی COVID-19 ما هدایت شود (از طریق jonas. schreyoegg@uni-hamburg. de یا info@hche. de تماس بگیرید).

بودجه: این پروژه از برنامه تحقیق و نوآوری Horizon 2020 اتحادیه اروپا تحت توافق نامه اعطای کمک مالی ماری Skłodowska-Curie No 721402 بودجه دریافت کرده است ، این کار توسط بودجه تحت استراتژی عالی توسط دولت های فدرال و ایالتی آلمان پشتیبانی می شود. دانشگاه هامبورگ ، دانشکده سیاست و مدیریت بهداشت و درمان اراسموس و دانشکده تجارت و اقتصاد نوا لیسبون - صندلی BPI |"Fundação la Caixa" در مورد اقتصاد بهداشت. سرمایه گذاران هیچ نقشی در طراحی مطالعه ، جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل ، تصمیم به انتشار یا تهیه نسخه خطی نداشتند.

منافع رقابتی: نویسندگان اعلام کرده اند که هیچ منافع رقابتی وجود ندارد.

لیست مخفف: WHO ، سازمان بهداشت جهانی

معرفی

ارتباطات در معرض خطر برای بهبود آشنایی با و پیروی از اقدامات پیشگیرانه ، در زمان های عادی و همچنین به ویژه در موارد اضطراری بهداشت ، مهم است. عدم برقراری ارتباط با پیام مناسب به طور مؤثر می تواند منجر به از دست دادن اعتماد ، آسیب به اقتصاد و از بین رفتن جان شود [1]. برای اینکه ارتباطات ریسک مؤثر باشد ، پیام های ریسک باید به صورت آشکارا و به موقع با مردم به اشتراک گذاشته شود تا شکاف دانش را کاهش دهد و مردم را متقاعد کند تا در طی یک بحران رفتار خود را تنظیم کنند [2]. علاوه بر انتشار توصیه هایی که درک و رعایت آن برای عموم آسان است ، اعتماد به منبع پیام برای ارتباط با ریسک مؤثر مهم است [1 ، 3].

سازمان بهداشت جهانی (WHO) در عملیات خود در خط مقدم قرار گرفته است تا بتواند همه گیر Covid-19 را شامل و کاهش دهد. WHO یک بازیگر کلیدی در انتشار اطلاعات به روز و توصیه های مربوط به رفتارهای پیشگیرانه COVID-19 برای عموم است [4]. با حضور فیزیکی در 149 کشور ، این توصیه ها نیز با ملاحظات ملی و محلی سازگار است و از این طریق پروتکل WHO را به عنوان پایه ای برای استراتژی های بیشتر مهار در سطوح مختلف دولت تنظیم می کند [5 ، 6].

همانطور که در اواخر سال 2019 همه گیر Coronavirus آشکار شد ، WHO سریعاً نیاز به یک استراتژی ارتباطی با ریسک مناسب را تحقق بخشید. شبکه اطلاعات WHO برای همه گیری (یا EPI-WIN) هنگامی معرفی شد که Covid-19 در تاریخ 30 ژانویه 2020 به عنوان اضطراری عمومی نگرانی بین المللی اعلام شد [7]. EPI-WIN علاوه بر مبارزه با "Infodemic" ، اطلاعات و راهنمایی های سفارشی را برای گروه های هدف خاص ارائه می دهد [7]. به عنوان مثال ، این شامل افزایش آگاهی عمومی در مورد اقدامات پیشگیرانه علیه COVID-19 از طریق درک آسان پیام های رفتاری با استفاده از اینفوگرافیک و فیلم در وب سایت WHO است. Epi-Win همچنین دولت های ملی را در ارتباط با ریسک و مشارکت در جامعه با توجه به سناریوی انتقال هر کشور با هدف توسعه ، اجرای و نظارت بر یک برنامه ارتباطی که می تواند به محافظت از بهداشت عمومی در طول بحران بهداشت کمک کند ، راهنمایی می کند [8]. یکی دیگر از کسانی که همکاری دولت و دولت ملی در ارتباطات با ریسک ، شبکه جهانی هشدار و پاسخ (Goa) ، شبکه ای از 250 مؤسسه فنی در سراسر جهان است که به طور فعال در ایجاد پیام های ارتباطی ریسک و همبستگی شرکت کرده است. با زمینه محلی سازگار شوید [9].

علاوه بر این ، WHO طیف وسیعی از اقدامات نوآورانه دیگر را برای بهبود ارتباطات خطر در طی این بیماری همه گیر انجام داد. آنها با شرکت های رسانه های اجتماعی و Google همکاری کردند تا اطمینان حاصل کنند که هرگونه پرس و جوهای جستجو مربوط به COVID-19 کاربر را به صفحات WHO هدایت می کند [10]. WHO یک دوره آموزش آنلاین در Covid-19 را معرفی کرد و با افراد مشهور در چالش دستان ایمن همکاری کرد تا بهداشت دست را در رسانه های اجتماعی نشان دهد [11 ، 12]. با توجه به تمام اقدامات انجام شده توسط WHO برای ارتقاء آگاهی عمومی در مورد COVID-19 ، به نظر می رسد بررسی آشنایی مردم با کسانی که اقدامات پیشگیرانه را توصیه کرده اند ، چه آشنایی به پیروی از این اقدامات و نقش اعتماد دراطلاعات در این رابطه

مواد و روشها < Pan> علاوه بر این ، WHO طیف وسیعی از مراحل ابتکاری دیگر را برای بهبود ارتباطات خطر در طی این بیماری همه گیر انجام داده است. آنها با شرکت های رسانه های اجتماعی و Google همکاری کردند تا اطمینان حاصل کنند که هرگونه پرس و جوهای جستجو مربوط به COVID-19 کاربر را به صفحات WHO هدایت می کند [10]. WHO یک دوره آموزش آنلاین در Covid-19 را معرفی کرد و با افراد مشهور در چالش دستان ایمن همکاری کرد تا بهداشت دست را در رسانه های اجتماعی نشان دهد [11 ، 12]. با توجه به تمام اقدامات انجام شده توسط WHO برای ارتقاء آگاهی عمومی در مورد COVID-19 ، به نظر می رسد بررسی آشنایی مردم با کسانی که اقدامات پیشگیرانه را توصیه کرده اند ، چه آشنایی به پیروی از این اقدامات و نقش اعتماد دراطلاعات در این رابطه

مواد و روشها به طور کلی ، WHO طیف وسیعی از اقدامات ابتکاری دیگر را برای بهبود ارتباطات خطر در طی این بیماری همه گیر انجام داده است. آنها با شرکت های رسانه های اجتماعی و Google همکاری کردند تا اطمینان حاصل کنند که هرگونه پرس و جوهای جستجو مربوط به COVID-19 کاربر را به صفحات WHO هدایت می کند [10]. WHO یک دوره آموزش آنلاین در Covid-19 را معرفی کرد و با افراد مشهور در چالش دستان ایمن همکاری کرد تا بهداشت دست را در رسانه های اجتماعی نشان دهد [11 ، 12]. با توجه به تمام اقدامات انجام شده توسط WHO برای ارتقاء آگاهی عمومی در مورد COVID-19 ، به نظر می رسد بررسی آشنایی مردم با کسانی که اقدامات پیشگیرانه را توصیه کرده اند ، چه آشنایی به پیروی از این اقدامات و نقش اعتماد دراطلاعات در این رابطه

مواد و روش ها

ما از داده های سطح فردی استفاده می کنیم که 7000 نماینده پاسخ دهنده جمعیت بزرگسالان (18 سال و بالاتر) را در هفت کشور اروپایی: دانمارک ، فرانسه ، آلمان ، ایتالیا ، پرتغال ، هلند و انگلستان پوشش می دهیم. نظرسنجی آنلاین در تاریخ 2-15 آوریل 2020 توسط شرکت تحقیقات بازار Dynata (https://www. dynata. com) انجام شد. برای به حداکثر رساندن دسترسی و ظرفیت ، پاسخ دهندگان با استفاده از روشهای مختلف تماس (مانند وب سایت ها ، ایمیل ها ، تأثیرگذار رسانه های اجتماعی ، تبلیغات تلویزیونی ، مشارکت وفاداری و غیره) استخدام شدند که در یک پانل ترکیبی ایجاد می شود که نماینده بیشتری از جمعیت آفلاین است. جزئیات پروژه در دعوت برای کاهش تعصب خود انتخاب گنجانده نشده است. این پرسشنامه در ابتدا توسط نویسندگان این مطالعه به زبان انگلیسی تهیه شده و سپس توسط سخنرانان بومی با زمینه خاص کشور ترجمه و سازگار شد. پرسشنامه برای اولین بار به عنوان خلبان برای جمع آوری 10 ٪ از نمونه که در نمونه نهایی گنجانده شده بود ، اجرا شد. شرکت کنندگان بالقوه با استفاده از اطلاعات شخصی (در صورت موجود بودن) و سایر سؤالات غربالگری ، یک واجد شرایط بودن اولیه را بررسی می کنند. پس از رضایت آگاهانه ، داده ها از 1000 پاسخ دهنده در هر کشور نماینده جمعیت ملی از نظر منطقه ، سن ، جنس و آموزش جمع آوری شد. نمایندگی نمونه با استفاده از سهمیه برای ویژگی های جمعیت شناختی بر اساس آمار سرشماری ملی بدست آمد. بررسی های کیفیت در نمونه نهایی برای از بین بردن و جایگزینی هرگونه سرعت (زیر یک سوم مدت زمان متوسط برای تکمیل نظرسنجی) انجام شد) ، پاسخ دهندگان آهسته (بالاتر از 95 درصد از مدت زمان زمان) و پاسخ های بد (پاسخ های منطقیثبات یا آستر مستقیم). پس از اتمام نظرسنجی ، پانل ها مشوق هایی دریافت کردند که می توانند برای طیف وسیعی از هدایا ، سهم خیرخواهانه یا سایر خدمات بازخرید کنند.

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر

TIFF

تصویر اصلی

جدول 1. رتبه بندی نسبی کشورها بر اساس شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار.

نتایج

تصویب اخلاقی برای این مطالعه توسط دانشگاه هامبورگ آلمان تحت پروژه چتر "مقابله با COVID-19: یک بررسی اروپایی در مورد قابل قبول بودن و تعهد به اقدامات پیشگیرانه" ارائه شده است. استخدام و پرداخت موضوع از طریق آژانس Dynata انجام شد. پانل های اختصاصی از استخدام دو گزینه استفاده می کردند و رضایت آگاهانه کتبی از شرکت کنندگان فردی توسط Dynata بدست آمد. محرمانه بودن و ناشناس بودن شرکت کنندگان با صدور یک شناسه منحصر به فرد برای هر یک از پاسخ دهنده ها تضمین شد. شرکت کنندگان در مطالعه از آزادی خود در امتناع از مطالعه در هر مقطع زمانی مطلع شدند. هیچ بیمار در این تحقیق درگیر نیست و ما به شدت از کد احترام عمل برای انجام تحقیقات اقتصادی و اجتماعی در اروپا پیروی می کنیم. از آنجا که هیچ بیمار درگیر نبود ، ما ملزم به تأیید اخلاقی از همه کشورها نبودیم. قبل از شروع پروژه ، نویسنده اول همچنین دوره مبتنی بر وب "محافظت از آموزش آنلاین شرکت کنندگان در تحقیقات انسانی" را در مورد موضوعاتی از جمله حمایت از موضوعات انسانی ، موضوعات اخلاقی مرتبط با تحقیقات موضوع انسانی و اطلاعات نظارتی و راهنمایی فعلی به پایان رساند.

نتایج

آشنایی با توصیه های WHO<0.001). The other countries in the sample reveal similar levels of familiarity (84 87%) with the WHO recommendations. It is noteworthy that in the Lombardy region familiarity was also very high (91.0%), but especially also that the proportion of the population ‘not at all familiar’ (0.4%) or only ‘slightly familiar’ (0.6%) was the lowest.

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی

شکل 1. آشنایی با توصیه های WHO ، توسط کشور.

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی

شکل 2. پیروی از توصیه های WHO ، توسط کشور.<0.001).

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی

جدول 2. رتبه توصیه های WHO به ترتیب پایبندی نسبی آنها.

درک پیروی از توصیه های WHO توسط دیگران

ما همچنین از پاسخ دهندگان پرسیدیم که آیا به گفته آنها ، دیگران در جامعه به توصیه های شش نفر که این روزها توصیه می کنند ، پایبند بودند. پاسخ های احتمالی عبارتند از: نه ؛بله کمی؛بله ، کاملاً قوی ؛بله ، کاملاًما میانگین پاسخ های گزارش شده در شش توصیه را برای محاسبه نمره کلی درک پاسخ دهنده از پایبندی دیگران می گیریم. ما پاسخ دهندگان را در نظر می گیریم که اگر آنها "بله ، کاملاً قوی" یا "بله ، کاملاً" را به هر یک از شش توصیه گزارش دهند ، به توصیه ها پایبند باشند.

اعتماد به اطلاعات از WHO<0.001). Similarly, Denmark scores the lowest on distrust whereas France scores the highest followed by Italy, two countries that were the most impacted by the COVID-19 (p<0.001).

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر

بی پروا

تصویر اصلی

جدول 3. رتبه بندی نسبی کشورها با توجه به نسبت پاسخ دهندگانی که به اطلاعات WHO اعتماد دارند و بی اعتماد هستند.

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی

به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر بی پروا

تصویر اصلی_iجدول 5. همبستگی بین سطح اعتماد و سطح پایبندی._iبرای بررسی بیشتر اینکه آیا آشنایی باعث پایبندی مستقل از اعتماد می شود ، ما مدل های رگرسیون لجستیک را از مشخصات اقتصاد سنجی زیر سفارش می دهیم. جایی که_iپیروی از هر اقدام پیشگیرانه ، f_iآشنایی کلی را نشان می دهد ، t

اعتماد به اطلاعات مربوط به COVID-19 و ε را نشان می دهد به عنوان بخشی از یک نظرسنجی بزرگتر ، از پاسخ دهندگان در مورد آشنایی آنها با اقدامات پیشگیرانه توصیه شده توسط WHO ، پایبندی آنها به این اقدامات و اعتماد به اطلاعات از WHO سؤال شد. متغیرهای اجتماعی و جمعیتی مورد استفاده در مطالعه ما شامل سن ، جنس و سطح تحصیلات (کم ، متوسط و زیاد) است. سطح آموزش بر اساس سیستم آموزش خاص کشور تعریف شده و مستقیماً توسط Dynata به ما ارائه شده است (به جدول S1 مراجعه کنید). ما همچنین اطلاعات مربوط به ترکیب خانواده را جمع آوری می کنیم و یک خانواده را آسیب پذیر می دانیم اگر پاسخ دهندگان از داشتن فرزند ، معلول ، اعضای خانواده با شرایط پزشکی مزمن یا سالمندان در خانه گزارش دهند. سؤالات اصلی در نظرسنجی مورد استفاده برای این مطالعه را می توان در ضمیمه S1 یافت. از آمار خلاصه از جمله درصد و همبستگی رتبه Spearman برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. اهمیت آماری برای تفاوت در نسبت بین گروه ها با استفاده از آزمون مجذور کای مورد آزمایش قرار گرفت. علاوه بر این ، ما برای جمع بندی نتایج از نمایش های گرافیکی و رتبه بندی ساده استفاده می کنیم. برای بررسی رابطه مستقل بین دو متغیر پس از جزئی از مخدوشان بالقوه ، ما از رگرسیون غیرخطی چند متغیره استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل آماری در Stata 15 (Stata Corp ، College Station ، TX ، US) انجام شد. ما همچنین از داده های خاص کشور خارجی در مورد شدت همه گیری و شدت اقدامات مهار استفاده می کنیم تا این تفاوت های خاص کشور را به عنوان یک عامل بالقوه مؤثر بر رابطه بین آشنایی، اعتماد و پایبندی نشان دهیم. داده های مربوط به شیوع COVID-19 و مرگ های ناشی از COVID-19 به ازای هر 1 میلیون نفر توسط مرکز پیشگیری و کنترل بیماری های اروپا گزارش شده است [13]. برای ارزیابی میزان سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور، از شاخص سخت گیری واکنش دولت COVID-19 که توسط دانشگاه آکسفورد معرفی شده و در محدوده 0 تا 100 اندازه گیری شده است، استفاده می کنیم که مقادیر بالاتر نشان دهنده اقدامات سخت گیرانه تر است [14]. آشنایی و پایبندی به اقدامات پیشگیرانه ممکن است به وضعیت همه گیر کشور و واکنش دولت در زمان بررسی بستگی داشته باشد. داده های خاص کشور در مورد مرگ و میر (و شیوع) کووید-19 در حول و حوش زمان انجام نظرسنجی نشان می دهد که شکاف شمال-جنوب در توسعه همه گیری با تعداد بالاتری از مرگ و میر ناشی از کووید-19 در ایتالیا و فرانسه ثبت شده است و پس از آن بریتانیا در رده های بعدی قرار دارد.[13]. زمان بندی و شدت اقدامات مهار نیز در کشورهای مختلف متفاوت است. ایتالیا، فرانسه و پرتغال در مقایسه با سایر کشورهایی که در این نظرسنجی گنجانده شده بودند، سیاست های مهار سختگیرانه ای را اعمال کردند [14]. تدابیر سختگیرانه در همه کشورهایی که شدت همه گیری کووید-19 را نشان می دهند به جز بریتانیا که در آن واکنش دولت در پاسخ به بحران اپیدمیولوژیکی که کشور با آن مواجه است، سخت گیرانه تر بود، اجرا شد [13، 14]. برای برجسته کردن این تغییرات به عنوان وسیله ای برای درک بیشتر تفاوت های سطح کشور در واکنش عمومی به توصیه های WHO، ما شرحی به موقع از وضعیت اپیدمیولوژیک و سخت گیری سیاست های مهار در هر کشور ارائه می کنیم (جدول 1). اسلاید پاورپوینت تصویر بزرگتر

بی پروا

تصویر اصلی

شکل 3. نسبت شانس برای پیروی از کسانی که اقدامات پیشگیرانه را با آشنایی کلی و اعتماد به اطلاعات از WHO توصیه کرده اند.

به طور کلی ، در نگاه اول این بدان معنی است که آشنایی به معنای پایبندی است و اعتماد یک کاتالیزور برای این رابطه است. با این حال ، رابطه بین آشنایی ، پیروی و اعتماد چندان مستقیم نیست. عواملی مانند شدت بحران Covid-19 و سایر نگرانی های درک شده می توانند بر هر یک از این عوامل به طور مستقل و با هم تأثیر بگذارند. به عنوان مثال ، پاسخ دهندگان ایتالیا و پرتغال بالاترین سطح آشنایی و پایبندی را گزارش دادند ، اما در عین حال پروفایل های واگرا را در شمارش مرگ نسبت به Covid-19 نشان داد (جدول 1) و اعتماد به اطلاعات WHO در دوره مطالعه ما. در ایتالیا ، پیروی از توصیه های دورافتگی فیزیکی به همان اندازه در پرت اخبار رمز ارزها...